はじめに
Oracle DBのテーブルに対して、ストレステストや性能テスト目的で大量のデータのinsert、deleteを繰り返すと、データ量が少ないにもかかわらず、レスポンスが極端に悪くなることがあります。
この記事では、その理由と対策についてまとめてみました。
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insertで上昇するハイウォーターマーク
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テーブルに対して大量データをinsertすると、ハイウォーターマーク（以下、HWM）が上がります。
HWMとは、データがここの位置まであるという場所を指し示すポインタです。目盛りのあるコップに水が入っている状態をイメージするとわかりやすいかと思いますが、水の最高位がHWMです。
insert文を発行することによって少しずつHWMが上がっていきます。
deleteでハイウォーターマークは下がらない
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実はこのHWMですが、delete文を発行しただけでは下がりません。コップの水をすべて捨てたとしても、最高位のマーキングが元に戻らない状態です。
HWMは、常にデータの最高位を指し示すわけではなく、過去にここまでデータが格納されていた位置を指し示しているというわけです。
ハイウォーターマークの上昇で検索が遅くなる
Oracleはデータを検索（select）する際、テーブルの先頭からHWMまでを検索対象とします。
大量データのinsertによって、HWMがあがり、Oracleが検索対象とする範囲が広がっていきます。
しかし、delete文を発行してもHWMが下がらないため、データ量に関係なく、検索する範囲だけは広がったままという状態になります。
このため、性能テストなどで大量データのinsert、deleteを繰り返していると、データをないにもかかわらず大量データがあるような振る舞いになる場合があります。
ハイウォーターマークを下げる
HWMを下げるには、以下のような方法があります。
- deleteではなく、truncateを使う
- テーブルをdrop後、再度create tableする
データの切り捨てまたはテーブルの再作成によってHWMはリセットされます。
おわりに
Oracle DBで性能テストを行う場合には、以下のような点に注意すると良いです。
- 大量データをdeleteしてもHWMは下がらない
- HWMを下げるには、データの切り捨てまたはテーブルの再作成が必要
- データ削除→テーブル削除→テーブル作成→データ挿入の順で実施する
